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煙臺順興機械配件有限公司“‘互聯網+’與‘中國制造2025’是我國當前和今后一段時間推動經濟轉型發展的兩個主動力，二者的主要結合點為智能制造，而工業大數據是實現智能制造的驅動力之一。”3月14日，全國人大代表、安徽省經信委主任牛弩韜向記者透露，這次他向大會提交了一份事關大數據與制造業跨界融合發展的建議，建議認為，我國應通過推進大數據應用實現制造業跨界融合。
牛弩韜認為，當(dang)前(qian)，我(wo)(wo)(wo)國工業(ye)大數(shu)據(ju)(ju)(ju)應用中主要(yao)存在(zai)以下幾點問題：首先，挖掘工業(ye)大數(shu)據(ju)(ju)(ju)價值的技術體系尚未建立(li)。當(dang)前(qian)，我(wo)(wo)(wo)國還(huan)處(chu)于推進智(zhi)能制(zhi)造的探索階段，對多(duo)數(shu)企業(ye)而(er)言，能夠自我(wo)(wo)(wo)感(gan)知、自我(wo)(wo)(wo)記憶的數(shu)據(ju)(ju)(ju)采集(ji)感(gan)應系統尚未建立(li)，處(chu)理(li)復雜數(shu)據(ju)(ju)(ju)結構的數(shu)據(ju)(ju)(ju)處(chu)理(li)技術仍需(xu)提(ti)高，高效的數(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)維護和管理(li)機制(zhi)還(huan)需(xu)完善(shan)。
其次，行業內外數據整合應用不足。目前，我國大數據整體應用仍處于初級階段，條數據采集應用較為廣泛，塊數據應用較為缺乏，行業內部數據和外部數據整合應用不足，跨行業的互動聚合效應尚未顯現，工業大數據亦是如此。煙臺精密機械加工、青島精密機械加工、威海精密機械加工、煙臺臥式數控加工中心
再次，企業各(ge)部門數(shu)據(ju)集(ji)成(cheng)應(ying)(ying)用難(nan)度較大(da)(da)。企業內部數(shu)據(ju)的集(ji)成(cheng)應(ying)(ying)用是實現生產、業務協同(tong)的首要環節，但(dan)目前眾(zhong)多企業內部部門之(zhi)間信(xin)息孤立情況比較嚴重，基(ji)本數(shu)據(ju)都是由系統采集(ji)和統計(ji)，不同(tong)部門之(zhi)間的數(shu)據(ju)尚未(wei)打通和整合(he)，致使數(shu)據(ju)利用率極低，為工(gong)業大(da)(da)數(shu)據(ju)的應(ying)(ying)用增加了門檻。
最(zui)后，工業大數據(ju)(ju)加工服務(wu)(wu)能力(li)較(jiao)為(wei)薄(bo)弱(ruo)。由(you)于客戶需求(qiu)、生產環(huan)境等不(bu)(bu)同，不(bu)(bu)同行(xing)業、不(bu)(bu)同企業對數據(ju)(ju)的(de)采集、處理過程和(he)挖掘方向也各不(bu)(bu)相同，這就要(yao)求(qiu)工業大數據(ju)(ju)加工服務(wu)(wu)企業需兼備工業行(xing)業專(zhuan)業知識與(yu)大數據(ju)(ju)處理能力(li)。目前，我國(guo)數據(ju)(ju)加工服務(wu)(wu)企業的(de)前向預(yu)測能力(li)薄(bo)弱(ruo)，多數只是將數據(ju)(ju)用于后向披(pi)露(lu)與(yu)原因分析(xi)。
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