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  煙臺順興機械配件有限公司“‘互聯網+’與‘中國制造2025’是我國當前和今后一段時間推動經濟轉型發展的兩個主動力,二者的主要結合點為智能制造,而工業大數據是實現智能制造的驅動力之一。”3月14日,全國人大代表、安徽省經信委主任牛弩韜向記者透露,這次他向大會提交了一份事關大數據與制造業跨界融合發展的建議,建議認為,我國應通過推進大數據應用實現制造業跨界融合。

  牛弩韜認為,當前(qian),我國工(gong)業(ye)大數據(ju)應(ying)用(yong)中(zhong)主要存在以下幾點問題:首先,挖掘工(gong)業(ye)大數據(ju)價值(zhi)的(de)技術體(ti)系(xi)尚未建(jian)立。當前(qian),我國還(huan)(huan)處于推進智能(neng)制造(zao)的(de)探索階段,對(dui)多數企(qi)業(ye)而言(yan),能(neng)夠自我感(gan)知、自我記憶(yi)的(de)數據(ju)采集(ji)感(gan)應(ying)系(xi)統尚未建(jian)立,處理(li)復雜數據(ju)結構的(de)數據(ju)處理(li)技術仍需(xu)提高,高效的(de)數據(ju)庫維護和管理(li)機制還(huan)(huan)需(xu)完(wan)善。

  其次,行業內外數據整合應用不足。目前,我國大數據整體應用仍處于初級階段,條數據采集應用較為廣泛,塊數據應用較為缺乏,行業內部數據和外部數據整合應用不足,跨行業的互動聚合效應尚未顯現,工業大數據亦是如此。煙臺精密機械加工青島精密機械加工威海精密機械加工煙臺臥式數控加工中心

  再次,企業(ye)(ye)各(ge)部(bu)門(men)(men)數(shu)(shu)據(ju)集(ji)成應用(yong)難度較大(da)。企業(ye)(ye)內部(bu)數(shu)(shu)據(ju)的(de)集(ji)成應用(yong)是實現生產、業(ye)(ye)務協同的(de)首要環節,但目前眾多(duo)企業(ye)(ye)內部(bu)部(bu)門(men)(men)之間(jian)信息孤立情況比(bi)較嚴重,基本數(shu)(shu)據(ju)都是由系統(tong)采(cai)集(ji)和(he)統(tong)計(ji),不同部(bu)門(men)(men)之間(jian)的(de)數(shu)(shu)據(ju)尚(shang)未打通和(he)整合(he),致使(shi)數(shu)(shu)據(ju)利用(yong)率(lv)極(ji)低,為(wei)工業(ye)(ye)大(da)數(shu)(shu)據(ju)的(de)應用(yong)增(zeng)加了門(men)(men)檻。

  最后(hou),工(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)大(da)數據加工(gong)服(fu)務(wu)(wu)能力較為薄(bo)弱。由(you)于客戶需(xu)求(qiu)、生產(chan)環境等不同(tong),不同(tong)行業(ye)(ye)(ye)(ye)、不同(tong)企業(ye)(ye)(ye)(ye)對(dui)數據的采(cai)集、處理過(guo)程和挖掘方(fang)向(xiang)也各不相同(tong),這就要求(qiu)工(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)大(da)數據加工(gong)服(fu)務(wu)(wu)企業(ye)(ye)(ye)(ye)需(xu)兼備工(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)行業(ye)(ye)(ye)(ye)專(zhuan)業(ye)(ye)(ye)(ye)知(zhi)識與大(da)數據處理能力。目前,我國數據加工(gong)服(fu)務(wu)(wu)企業(ye)(ye)(ye)(ye)的前向(xiang)預測能力薄(bo)弱,多數只是(shi)將(jiang)數據用于后(hou)向(xiang)披露與原因分析。

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